Exponencial móvel média matlab código

Usando o MATLAB, como posso encontrar a média móvel de 3 dias de uma coluna específica de uma matriz e anexar a média móvel àquela matriz? Estou tentando calcular a média móvel de 3 dias de baixo para cima da matriz que forneci meu Code. Given a seguinte matriz a e mask. I tentaram implementar o comando conv, mas estou recebendo um erro Aqui está o comando conv que eu tenho tentado usar na coluna 2 da matriz a. A saída que desejo é dada na Para a coluna 2 da matriz a, estou computando a média móvel de 3 dias da seguinte maneira e colocando o resultado na coluna 4 da matriz a uma matriz renomeada a como a A média de 3 dias de 17, 14, 11 é 14 a média de 3 dias de 14, 11, 8 é 11 a média de 3 dias de 11, 8, 5 é 8 ea média de 3 dias de 8, 5, 2 é 5 Não há valor nas 2 linhas inferiores para a 4ª coluna porque o cálculo para a média móvel de 3 dias começa em A parte inferior A saída válida não será mostrada até pelo menos 17, 14 e 11 Esperemos que isso faz sentido Aaron Jun 12 13 em 1 28. Em geral, seria útil se você mostrar o erro Neste caso, você está fazendo duas coisas erradas . Primeiro, sua convolução precisa ser dividida por três ou o comprimento da média móvel. Em segundo lugar, observe o tamanho de c Você não pode apenas caber c em um A maneira típica de obter uma média móvel seria usar same. but que doesn t Parece que o que você want. Instead você é forçado a usar um par de lines. I essencialmente tem uma matriz de valores como this. A matriz acima é simplificada, estou m coleta de 1 valor por milissegundo no meu código real e eu preciso processar o Saída em um algoritmo que eu escrevi para encontrar o pico mais próximo antes de um ponto no tempo Minha lógica falha porque no meu exemplo acima, 0 36 é o pico real, mas meu algoritmo olharia para trás e ver o último número 0 25 como o pico, Como há uma diminuição para 0 24 antes dela. O objetivo é tomar esses valores e appl Y um algoritmo para eles que irá suavizá-los um pouco para que eu tenha mais linear valores ou seja, eu gostaria que meus resultados para ser curvy, não jaggedy. I foi dito para aplicar um filtro de média móvel exponencial para os meus valores Como posso fazer Isso é realmente difícil para mim ler equações matemáticas, eu lidar muito melhor com o código. Como posso processar valores em minha matriz, aplicando um cálculo de média móvel exponencial para até mesmo out. asked Feb 8 12 at 20 27. Para calcular um Média móvel exponencial você precisa manter algum estado ao redor e você precisa de um parâmetro de ajuste Isso chama para uma pequena classe supondo que você está usando o Java 5 ou posterior. Instantiar com o parâmetro de decadência que você quer pode ter ajuste deve estar entre 0 e 1 e, em seguida, use Média a filter. When a leitura de uma página em alguns mathmatical recorrência, tudo o que você realmente precisa saber quando transformá-lo em código é que os matemáticos gostam de escrever índices em matrizes e seqüências com subscritos Eles ve algumas outras notações, bem como, o que doesn t ajudar No entanto, t Ele EMA é bastante simples, como você só precisa se lembrar de um valor antigo não arrays estado complicado required. answered 08 de fevereiro de 12 a 20 42. TKKocheran Muito bonito Isn t it nice quando as coisas podem ser simples Se começar com uma nova seqüência, obter um novo Note que os primeiros poucos termos na seqüência média saltarão em torno de um bit devido a efeitos de limite, mas você obtém aqueles com outras médias móveis também No entanto, uma boa vantagem é que você pode envolver a lógica de média móvel para o averager e experimentar sem Perturbando o resto do seu programa muito Donal Fellows Feb 9 12 em 0 06.Eu estou tendo um tempo difícil entender suas perguntas, mas vou tentar responder anyway.1 Se o algoritmo encontrado 0 25 em vez de 0 36, então é Errado É errado porque ele assume um aumento ou diminuição monotônico que está sempre subindo ou sempre indo para baixo A menos que você média TODOS os seus dados, seus pontos de dados --- como você apresentá-los --- são não-lineares Se você realmente quer encontrar o Valor máximo entre dois pontos No tempo, em seguida, fatia sua matriz de tmin para tmax e encontrar o máximo desse subarray.2 Agora, o conceito de médias móveis é muito simples imaginar que eu tenho a seguinte lista 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Eu posso suavizar isto tomando a média de dois números 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Observe que o primeiro número é a média de 1 5 e 1 4 segundos e primeiros números a segunda nova lista é a média de 1 4 e 1 5 terceira e segunda lista antiga a terceira nova lista a média de 1 5 e 1 4 quarto e terceiro, e assim por diante eu poderia ter feito período três ou quatro, ou n Observe como os dados são muito mais suave Um bom Maneira de ver as médias móveis no trabalho é ir para o Google Finance, selecione um teste de ações Tesla Motors bastante volátil TSLA e clique em technicals na parte inferior do gráfico Selecione Média Móvel com um determinado período e média móvel exponencial para comparar as suas diferenças. A média móvel exponencial é apenas mais uma elaboração disto, mas pondera os dados mais antigos menos do que os novos dados, isto é Uma maneira de polarizar a suavização em direção à parte de trás Por favor, leia a entrada de Wikipedia. Então, isso é mais um comentário do que uma resposta, mas a pequena caixa de comentário foi apenas a pequena boa sorte. Se você está tendo problemas com a matemática, você poderia ir Com uma média móvel simples em vez de exponencial Então, a saída que você obtém seria o último x termos dividido por x pseudocódigo não testado. Note que você vai precisar para lidar com o início e fim partes dos dados uma vez que claramente você pode t média dos últimos 5 termos Quando você está em seu 2 º ponto de dados Além disso, existem formas mais eficientes de calcular esta soma de média móvel soma - mais antigo mais recente, mas isso é para obter o conceito do que está acontecendo em across. answered Feb 8 12 em 20 41.Exponential Moving Average - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. As EMAs de 12 e 26 dias são as médias de curto prazo mais populares e são usadas para criar indicadores como a divergência de média móvel MACD e a oscilação de preços PPO em geral , O 50 e o 20 0-dia EMAs são usados ​​como sinais de tendências de longo prazo. Traders que empregam análise técnica encontrar médias móveis muito útil e perspicaz quando aplicado corretamente, mas criar havoc quando usado indevidamente ou são mal interpretadas Todas as médias móveis comumente utilizados na análise técnica são, Por conseguinte, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel a um gráfico de mercado específico devem ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar a sua força. Muitas vezes, quando uma linha de indicadores de média móvel fez uma alteração para refletir Um movimento significativo no mercado, o ponto ideal de entrada no mercado já passou Um EMA serve para aliviar este dilema, em certa medida Como o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, ele abraça a ação de preço um pouco mais apertado e, portanto, reage Mais rápido Isso é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpreting o EMA. Like todos os indicadores de média móvel, eles são muito melhores Adequado para mercados de tendências Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada a linha de indicador de EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência para baixo Um comerciante vigilante não só prestar atenção à direção da linha EMA, mas também a relação Da taxa de variação de uma barra para a seguinte Por exemplo, à medida que a ação de preço de uma forte tendência de alta começa a se nivelar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até que o indicador A linha aplaina e a taxa de mudança é zero. Por causa do efeito retardado, por este ponto, ou mesmo algumas barras antes, a ação de preço deveria já ter invertido. Conseqüentemente segue que observando uma consistente diminuição na taxa de mudança da EMA Poderia ser usado como um indicador que poderia contrariar ainda mais o dilema causado pelo efeito retardado das médias médias móveis. Os usos do EMA. Os EMA são usados ​​geralmente junto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos do mercado um Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência ascendente, um comerciante intraday A estratégia de s pode ser negociar somente do lado longo em um gráfico intraday.